基础教育智慧学习空间建设的SWOT透视
[摘 要] 明晰现状与目标间的差距，对建设的机遇与挑战进行全面分析，是基础教育领域建设智慧学习空间的关键。首先，应用文献分析法，归纳了智慧学习空间的关键特征、内涵及其映射的应然现状;其次，应用内容分析法，从“有何可用”和“会不会用”两个方面，以南京市江宁区30所中小学校为例，对学校信息化现状进行了分析;再次，应用SWOT分析法，立足现状与目标，从内部优势与劣势、外部机会与威胁四个方面，对当前学校建设智慧学习空间进行了全面系统的分析;最后，借助SWOT矩阵四种分析模型，从发挥优势、遏制劣势、抓住机会、消除威胁的思路出发，提出智慧学习空间建设的SO策略、ST策略、WO策略和WT策略。
[关键词] 基础教育; 智慧学习空间; SWOT分析; 建设策略
[中图分类号] G434 [文献标志码] A
[作者简介] 景玉慧（1991—），女，河南林州人。博士研究生，主要从事信息化教学设计、学习空间等研究。E-mail：1205788613@qq.com。
建设智慧学习空间（Smart Learning Space）已成为“十三五”期间教育信息化工作的重点。结合本团队在参与南京市基础教育领域智慧校园建设过程中的本地化经验发现，对于一线积极变革的实践者而言，在智慧学习空间建设过程中，他们更希望获得能够引领实际行动的建设方案。这种方案不是对学校现有工作的否定与推翻，而是立足现状，思考如何在已有条件的基础上，根据教与学的规律与需求，引进技术与设备，弥补薄弱点，进而形成符合自身特色与未来发展的智慧学习空间。基于此，本研究在梳理应然状态的智慧学习空间条件的基础上，以南京市江宁区30所中小学校为样本，调查、统计、分析、呈现了当前学校信息化条件现状，并运用SWOT分析法，立足实然与应然，对学校建设智慧学习空间的内部优势与劣势、外部机会与威胁进行了详细分析。之后根据分析结果，从发挥优势、遏制劣势、抓住机会、消除威胁的思路出发[1]，提出后续建设智慧学习空间的策略。
一、美好愿景：应然状态的智慧学习空间剖析
对智慧学习空间的追求与行动，了解其内涵是基础。当前国内外研究领域已经形成了一系列解读智慧学习空间内涵的成果。对已有研究中智慧学习空间共性特征的提取与分析，有助于帮助人们形成对智慧学习空间价值的清晰认知;对理论共性如何在实践中体现、落实的探讨，有利于促进理论研究向实践行动的转型。
（一）智慧学习空间的关键特征提取
在研读国内外相关文献的过程中发现，国外多用智慧学习环境（Smart Learning Environment）這一术语描述智慧学习的场域，国内则应用智慧教室（Smart Classroom）、智慧校园（Smart Campus）、智慧学习环境、智慧学习空间等术语描述。虽然名称不同，但它们却具有相同的指向，即为智慧学习提供条件。若将这些术语统一纳入智慧学习空间这一术语，就可以通过寻找这些术语描述的共性特征，归纳智慧学习空间的关键特征。
基于此，笔者从概念提要和关键特征两个方面梳理了国内外部分学者对智慧学习空间的描述，见表1。从表1可以看出，情境感知和自适应两个特征是每个学者都提到的，泛在性、个性化、交互参与、过程记录也是提及的高频特征。此外，还涉及有效的、高效的、授权的、灵活的、移动性、社会意识、自主决策等特征。对这些特征进行分析、比较和归类，发现可以将无缝泛在、交互参与、情境感知和自适应性作为智慧学习空间的四项关键特征。此外，将无缝泛在、交互参与、情境感知、自适应性四个特征作为智慧学习空间的关键特征，还考虑到它们明确了学习场域（Where）和学习方式（How）的问题。因此，可以认为智慧学习空间是一个能够智能记录学习过程，有效聚合分析历史与当前学习行为数据，及时调整与校正教与学行为，使每个学习个体在深度参与的同时，及时获得符合个人认知的学习支持服务，并不断提升自我性能的全空间学习场域。
（二）关键特征映射的应然现状分析
对关键特征映射的信息化条件应然现状的分析，能够帮助实践者明晰实践目标，顺利将理论研究转化为实践行动。
1. 无缝泛在：形成高宽带与泛在网络的无缝互联[10]
无缝泛在旨在借助高速、全面覆盖的基础网络环境，为学习者提供随时获取学习支持服务的机会，包括在线直播、在线研讨、上传与下载学习资源、和空间内各类数据信息的实时传递等，重在形成全空间的学习场域。
2. 交互参与：提供促进全向互动的外部条件
交互参与指学习者能够积极参与到教、学的活动中，同时能够通过师生、生生、生机交互实现全向互动，借助观点与思维碰撞，实现个体智慧与集体智慧的双向促进与螺旋上升。该特征对外部条件提出了以下要求：一是，灵活的教室布局为面对面交流互动提供便利;二是，各类终端设备（PAD、智能手机、电脑等）为在线活动提供支持;三是，交互软件与平台拓展学习空间，使互动交流泛在同步或异步开展。
3. 情境感知：融合物联网与各类传感设备于一体
情境感知指空间能够智能感知各类与学习相关的情境：一是，帮助定位收集过程性学习数据的数据源;二是，感知需要提供帮助的瓶颈点;三是，帮助标记情境信息，为后续学习者再次进入提供参考[7]。该功能为学习者进入真实世界学习，通过数字世界获得学习支持，提供了有利条件[11]。通常以物联网、传感器与智能学习系统相结合的思路实现，例如：借助可穿戴设备包括智能手表、脑波仪、眼动仪等，和GPS、RFID、QR码等技术，实现数据的收集与便携式携带，进而对情境做出全面感知与分析。
4. 自适应性：应用数据挖掘与学习分析技术提供个性化支持服务