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  • 知识图谱视角下的用户生成内容(UGC)研究

    时间:2023-06-24 17:00:05 来源:正远范文网 本文已影响 正远范文网手机站

    >>【摘要】

    以Web of Science、CNKI和维普等数据库收录的近年来国内外关于用户生成内容(UGC)的文献为数据来源,借助CiteSpace绘制知识图谱,进而梳理UGC领域的演进路线和知识基础,分析出其概念、方法、技术和应用四大层面的研究热点,归纳出其知识管理、传播模式及关系挖掘、商业应用和社会服务的4个前沿主题,可视化分析结果为UGC的进一步研究提供了参考。

    >>【关键词】

    UGC 用户生成内容 知识图谱 可视化 CiteSpace

    用户生成内容UGC(user generated content)是一种新兴网络信息资源创作与组织模式,是在以开放、参与的自服务模式为主要特征的Web 2.0环境下发展起来的。目前关于“UGC”还没有一个公认的定义,OECD对UGC的描述在业界较有影响力,其指出了UGC的三大特征:①Internet上公开可用的内容;②内容的创新性;③强调普通用户的创作[1]。

    随着2005年视频分享网站YouTube的推出,UGC模式迅速引起互联网、移动商务和电子政务等领域的关注,并成为国际IS研究的热点。经过近7年的发展,UGC领域研究成果显著。然而,目前仅有范哲[2]和赵宇翔[3]对其初期进展、概念解析做了总结,且研究多以描述性归纳为主,笔者试图借助CiteSpace[4]软件,生成知识图谱,从定量与可视化的角度来揭示UGC领域的演进路径、知识基础、研究热点和前沿。

    1 数据获取与处理

    选取CNKI《中国学术文献网络出版总库》、维普、万方、Web of Science(包含SCIE、SSCI和A&HCI)作为来源数据库,以user generated content、UGC、consumer generate content、CGC、user created content、UCC、consumer generated media、user generated data、user generated video content、用户生成内容、用户贡献内容、用户创造内容、用户原创内容、客户自主产生内容等词为主题、标题或关键词进行检索。经利用HistCite软件对遗漏文献进行补全、剔重和清洗数据,最后获得中文论文140篇,外文785篇(注:数据采集时间截至2012年10月16日,纳入分析的论文指具有摘要、关键字等论文标准规范的文献)。此外,为了准确分析“关键词”,作者进行了大小写转换、格式统一、同义词合并等处理。

    2 演进路径分析

    选定“参考文献”节点,以合适阈值运行国外文献数据,生成如图1所示的知识图谱。图中每个节点代表一篇文献,节点越大说明该文献被引次数越多;连线代表文献间的引用,连线越粗表明共引次数越多,即文献关系越紧密,研究主题也越相近。以时间为轴,知识的演进路径如下:①2007年,A1聚焦网络视频的发展,阐述了UGC理念、商业合理性及社交媒体的大众化[5];A2探讨了“e-learning(在线学习)”等主题。②2008年,B1集中关注了移动网络的UGC数据;B2提出了一种“user generated tabloid content(用户原创小报内容)”[6]概念,探讨了UGC模式对传统媒体的挑战。③2009年,C1着力探究了网络数据挖掘、协同标签模型[7]等主题;C2重视用户行为及分类[8];C3关注UGC网络视频系统的服务模式。④2010年,D对UGC内容的收集与组织[9]、用户动因机制两方面做了系统深入的研究。⑤2011年,E1讨论了协作机制和用户关系等主题;E2转向旅游行业,分析了UGC内容、口碑对用户决策的影响,并对相关商业模式进行了思考;E3细数了UGC给传媒、舆论、服务业带来的挑战和变革[10]。

    2005-2006年是UGC发展的初期阶段,UGC以介绍性的报道进入研究者的视野,并引起研究者的极大兴趣,随后开启了学术研究的旅程;2007-2008年是文献呈指数增长的快速发展期,UGC的研究主题逐渐拓展,针对社交平台、新媒体、移动网络和新闻传媒进一步解析了UGC理念,但相关研究主题分散,缺乏关联;随着研究的深入,A1、A2、B1、B2和C1开始“向中心靠拢”,2009-2010年,研究者开始注重从整合的视角,应用信息技术挖掘隐性知识和用户关系,这切合了知识管理的潮流;现阶段研究热情有所下降,处在平稳发展期,研究主题重点关注应用层面,如商业模式、知识利用、用户行为和社会服务等。

    图1 文献共被引网络

    3 知识基础分析

    3.1 基础文献

    知识基础(intellectual bases)是由引用研究前沿术语的科学文献所形成的演化网络的引文和共引轨迹,它能相对稳定地反映某一学科领域前沿的本质,有助于预测动态趋势[4]。统计共被引频次,排名前6位的节点信息见表1,这些奠基性文献组成了该领域的知识基础。紫色圈关键节点文献有4篇:T. O"Reilly[11]阐述了Web 2.0的由来、架构及应用发展等,指出Web 2.0是UGC模式诞生的平台;H. Jenkins[12]介绍了文化背景下新旧媒体的融合与发展,认为新媒体的产生促进了UGC的发展;C. Anderson[13]引入长尾理论探讨社交媒体商业应用;D. Tapscott[14]基于维基百科的成功,阐述了一种新的商业模式:维基经济学,维基百科是一种用户可编辑的百科,这种用户参与生成内容的机制正是UGC最初的灵感来源。此外,中心度是对网络中任意最短路径流经节点的度量。经统计,中心度大于0.1的共有4篇文献,它们都在基础文献之列,可见它们在该领域的重要链接作用,这些成果为UGC的兴起和快速发展奠定了基础。

    表1 国外高共被引知识基础文献

    3.2 高被引文献

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