北京5A级旅游景区入境游客感知形象：构成要素与差异性辨识

时间：2023-07-04 08:15:06 来源：正远范文网 本文已影响人

导游手册、旅游宣传信息等，及新型的用户贡献内容，包括网上游记、博文、评论等都成了分析游客感知的数据源[15-19]。海量信息源的可得性和多元化，赋予了旅游者更大的表达其形象感知的自由空间，从而使旅游目的地游客感知形象研究更加复杂，识别其构成要素的难度更大。一些用于语义分析的软件已被应用到数据分析中，如TextSmart、CATPAC、NVivo等。然而，这些软件大都需要不同程度的人工干预完成编码处理，且极易产生大量无效节点，影响形象研究结果的信度和效度。Leximancer软件不同于这些软件，它在非人工干预的情况下，不仅可以统计词、词组或短句的出现频率，而且可以利用高斯算法、线性聚类算法，提取文本中主要概念词（concept），明确它们重要性及相互之间的联系，并以概念地图（conceptual map）的方式展现出来。不仅如此，它还能对来源不同的文本进行比较分析，这为不同研究视角旅游目的地感知形象的比较研究提供了一个有效的方法。在国外的文献中，这种方法大部分应用于心理、人类语言及政策管理等方面的研究，如Kerry Brown等探索了澳大利亚六个州资产管理政策与实践的差异性[20]，Cretchley等分析了改善护工与被照顾人的关系的策略[21]，也应用在旅游业和餐饮业的研究，如Mao-Ying Wu等利用此软件研究了国际旅游者在北京丝绸市场上的购买体验[22]。目前此方法在国内文献中鲜有涉及。

推荐访问:差异性 辨识 入境 感知 北京