供给侧改革视域下的甘肃产业结构升级路向探析
总结出甘肃省产业结构与行业结构的现状与存在的问题，探讨优化产业结构的升级路向，以期提高甘肃经济增长的效率和质量。
[关键词]供给侧改革;甘肃省产业结构;灰色关联分析
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.25.053
目前，中国经济已步入“十三五”发展规划的关键阶段。“供给侧结构性改革”成为当下的重中之重。甘肃作为我国西北重镇之一，不仅在战略地位上举足轻重，同时作为“新丝绸之路经济带”的重要衔接之地，其产业结构对西部经济的未来发展起到至关重要的作用。如何调整产业结构，如何明确产业结构与经济增长之间存在的关系，不同产业下的何种行业需要重点关注，当前都亟须给出相对清晰的指导。为此，文章将以供给侧改革视域为切入点，运用灰色关联分析法探寻提升甘肃省产业结构升级转变的路向，为今后政策制定提供理论依据。
1灰色关联度分析法
灰色系统理论下的关联度分析是通过一定方法确定系统中各因素之间关系，找出影响最大的因素。由于客观世界存在诸多系统，且系统内部因素之间存在十分复杂的特性，极易混淆人们对事物之间本质关系的认知，为此需运用关联度分析解决该问题。关联度即对两个系统或两个因素之间关联性大小的量度。它描述系统发展过程中各因素间的相对变化，即大小、方向和速度等指标的相对性。如果两者之间的系统变化相对变化基本相同，则两者之间关联度大;反之，两者关联度就小。该方法是对于一个系统发展变化态势的定量描述和比较。具体操作步骤如下：
第一步，根据选取的数据，确定参考母序列。设有m个时间序列：
{X（0）1（t），X（0）2（t），…，X（0）n（t）}，t=1，2，…，N（1）
在该公式中，N是各序列的长度，即数据数量，且n个序列代表n个因素（变量），同时设定时间序列。
tx（t）1x（t）2…x（t）n
1x（1）1x（1）2…x（1）n
2x（2）1x（2）2…x（2）n
mx（m）1x（m）2…x（m）n
选定母序列（公式2），则上述n个时间序列称其为子序列。
{X（0）0（t）}，t=1，2，…，N（2）
第二步，转换原始数据，计算关联系数。一般将原始数据进行数据无量纲化处理，文章采用的是均值无量纲化，见公式3。
xi（k）=xi（k）1n∑Nk=1Xi（k）（3）
经过无量纲化处理之后的数据就可以进行关联系数的计算，见公式4。
L0（ik）=Δmin+ρΔmaxΔ0i（k）+ρΔmax（4）
式中，Δ0i（k）表示k时刻两比较序列的绝对差，即Δ0i（k）=∣x0（k）-xi（k）∣（1≤i≤m），Δmax和Δmin分别表示所有比较序列各个时刻绝对差中的最大值和最小值。ρ为分辨系数，意义在于削弱最大绝对差数值所引起的失真，通常取值为0.5。
第三步，计算关联度。
r0i=1N∑Nk=1L0i（k），k=1，2，…，N（5）
式中，r0i为子序列i与母序列0的关联度，N为比较序列的长度。
第四步，根据关联度的大小，排出顺序并分析结果。若关联度系数越大，说明该因素的组成序列与母序列之间的关联程度越大，反之亦然。
2甘肃省产业结构与地区生产总值的灰色关联度分析
2.1甘肃省三次产业与地区经济总值之间的关系
文章从《2017年甘肃统计年鉴》选取1978—2016年甘肃省第一、二、三产业的产值及甘肃省省内不同年份的生产总值。文章确定研究的母序列是省内不同年份的GDP，即参考序列。不同产业的产值则为对比数列，将其三者进行灰色关联度的解读，寻求能够找到不同产业与GDP的关联程度的大小。
首先，将甘肃省省内不同年份的生产总值的数据进行无量纲化处理，根据公式xi（k）=xi（k）1n∑Nk=1Xi（k），即算出每个数列的均值，并将每个数值除以均值进而得到无量纲化的数据。根据新生成的数据，计算母序列与比较序列的绝对差，即Δ0i（k）=∣x0（k）-xi（k）∣（1≤i≤m），根据计算结果找到Δmin与Δmax，计算灰色关联度，其结果如表1所示。
根据表1所提供的关联系数，绘制出甘肃省1978—2016年甘肃省的三次产业与GDP之间相关系数的趋势图。根据趋势图可知，甘肃省的第一产业与GDP的关联系数波动较大，整体上的关联度呈现出下降趋势。1978—1994年下降趋势缓慢，1996—2008年小幅增长，之后则在2008年呈现出大幅度的下降趋势。同时在图1中可以清晰看到，第一产业的整体关联系数曲线图都处在第二、第三产业之下;第二产业与GDP的关联度整体上呈现出相对稳定的趋势，在2004年之前基本是密切相关，在2004—2014年出现先下降后增长的明显波动，在2014—2016年出现快速下降和降速变缓的趋势;虽然第三产业与GDP的关联系数局部有小范围波动，但整体关联度仍然较高，且大多数都低于第二产业的关联度。
通过计算1978—2016年三种不同产业与GDP之间的灰色关联系数可知，第一产业与GDP关系系數为0.7867;第二产业与GDP的灰色关联系数为0.9000;第三产业与GDP的灰色关联系数为0.8690。根据灰色关联系数大小可知，甘肃GDP与三次产业的关联次序：第二产业、第三产业、第一产业。这与我国所倡导产业贡献度为三、二、一的结构仍然存在一定的差距。
2.2甘肃省各行业与GDP之间灰色关联系数
根据国民经济行业分类（GB/T 4754—2017）的分类标准，甘肃省三大产业可细分为16个行业，其中第一产业主要是农、林、牧、渔业（X1～X4）;第二产业主要是由工业和建筑业构成（X5～X6）;第三产业主要由交通运输、仓储及邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，批发和零售业，住宿和餐饮业、金融业、房地产业、科学研究、技术服务和地质勘查业，水利、环境和公共设施管理业，教育，卫生、社会保障和社会福利业（X7～X16）构成。文章根据甘肃省对产业的划分，同样以甘肃省GDP为母序列与其他行业进行灰色关联度的分析，有利于深入分析产业调整的原因，寻求调整行业转型的方向。具体的结果见表2。
表2結果显示：首先，农业、渔业、牧业的产值与GDP的关联度排在1～3位，说明第一产业的三个行业与甘肃省GDP关联程度较高，说明甘肃省仍属于农业大省，省内农业贡献比重依然较大，同时也可以观测到林业对于GDP的贡献度排名相对较为靠后，说明甘肃省农业主要是半农半牧的特点对于林业依赖度较小。
其次，建筑业与甘肃省GDP的关联度排名为4，说明建筑行业是我省拉动经济增长的主要动因之一，工业的关联度排名为12，说明第二产业整体上主要依靠建筑业。
最后，根据表2数据观测到，第三产业中的教育，卫生、社会保障和社会福利，批发和零售，科学研究、技术服务和地质勘查业，水利、环境和公共设施管理业以及交通运输、仓储及邮政业占据了5～10位的排名。这些行业都是与人民生活息息相关的一些经营业务，尤其是在教育和卫生等的投入体现出甘肃省对于百姓基本生活状态的重视。同时，表2表明，第三产业中的信息传输、计算机服务和软件业，房地产业，住宿和餐饮业，金融业等对于GDP的影响相对较弱。
根据甘肃省的行业灰色关联分析可知，不同行业结构对于GDP的贡献程度有差异，农业的总体贡献度就较高，第二产业的不同行业与GDP整体关联度贡献度差距参差不齐，第三产业的各种行业结构对于GDP贡献度分布相对较为集中靠后。
2.3结论
甘肃省三次产业结构对于GDP的关联增长顺序为，第二产业、第三产业、第一产业与国家倡导的供给侧改革目标有一定距离。从各个产业内部结构，即行业角度观测，可知甘肃省整体上对第一产业中的农业、渔业、牧业依赖比重居高，说明甘肃省还是对传统产业依靠较大，行业结构问题突出;第二产业对于建筑业依靠较大，对于工业的依赖较低，第二产业的贡献结构不均匀;第三产业结构中，对于教育、卫生、社会保障和社会福利及批发和零售业，以及科学研究、技术服务和地质勘查业及水利等传统的服务行业依靠比重较大，对于金融、信息传输等新兴的服务业发展程度相对落后。
3关于甘肃省产业结构优化建议
3.1转变农业发展模式
转变甘肃农业发展模式，着力发展现代农业，合理调整农业结构，充分发挥甘肃省资源优势。甘肃省是典型的半农半牧区，可以充分利用自身具备的草地资源、畜种资源，满足消费者需求同时，推动传统农业畜牧业转型升级。同时，在“互联网+”的背景下，可以借助电子商务平台拓宽农业发展新思路。
3.2改变第二产业驱动模式
根据国家政策调整产业驱动结构，由传统的市场驱动转变为创新驱动模式，加大行业技术研发投入，努力提升行业自主创新能力，增加制造业“微笑曲线”两端的附加值，努力打造区域品牌特色。具体来讲，可以及时更新制造业的加工设备，提升产品更新速率，同时走低碳环保之路。此外，需要不断加强产—学—研相结合之路，整合企业、高校和科研院所的资源，着力推动战略性新兴企业规模化、集群化发展。重视培养能够有效参与国际竞争的上市公司、大型民营企业集团、跨国经营公司、国民合资企业。
3.3对于第三产业的升级调整
根据甘肃省的体制现状，加快科技成果的转化，努力扶持高质量有规模的“孵化园”，同时，专注于支持高新技术产业和新产业、新业态、新技术、新产品、新品牌的打造。在继续发展旅游和文化优势产业的同时，重点发展现代金融业、物流业、电商产业、出口服务业等。金融服务水平落后，是甘肃省经济领域长期存在的顽疾，在一定程度上制约了发展的动力和活力。未来，可以大力推进政府和社会资本合作模式，带动社会资本投资，完善企业培育机制，支持有条件的企业加快上市融资进程等。
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