十大企业的大数据实践
材料、最锋利的工具，让开发者、服务商这样的大厨能够快速实现大数据应用的各种idea。”
同样的还有京东，虽然目前在云计算领域还远远达不到阿里的高度，但仍有着自己的努力。作为一个直接为用户提供产品的电商，供应量变得十分关键，京东通过销售情况、市场预期、时间日期的综合数据，形成一个预测系统，最后自动形成订单发送给供应商，避免缺货情况的存在。另外，在我们搜索商品时，出现的标签往往并不是商品的分类而是来自于商品的评价，这让我们能够更为准确的找到自己想要的商品。这一服务源自京东对于后台搜索数据分析的结果，他们发现在京东商城进行购买的用户往往对商品的分类并不清楚，而经常以商品的功能或作用来进行寻找，因此在他们看来，更重要的是在搜索栏中出现商品的评价而非分类，而主动将此类标签加入搜索系统中能使用户更好的找到自己想要的商品，加强了对用户的服务，使得购物体验大为提升，而这一举措更是使自身的赢利大为增加。
然而这三家电商所收集的数据较多的为非结构化数据，在理解与分析上较为困难，因此偶有推荐系统向客户并不需要的商品的情况的发生。
马云在卸任演讲上说：“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联网的时候，大数据时代又来了。”“大数据”为平台提供了更好的信息支持，创造出更优质的服务，更优质地服务又能带来更多的数据，更多的数据样本使分析结果更为精确，为用户提供更佳的体验，如此则有更多的人投入使用中来，这样便形成了一个数据的良性循环。如此，“大数据”可以说是未来电商们发展的基础资源及优势所在，透过“大数据”的支撑，能够提高用户数量，提供优质服务，降低运营成本，提升总体盈利。
腾讯、facebook：
交流的是情感，看到的是数据
还记得今年情人节时Facebook发表的那份关于恋爱的数据么，通过“大数据”他能知道你们何时会恋爱，何时可能分手，甚至你本身尚未意识到时，他就已经察觉了。这是基于2.7亿活跃用户的统计结果。
同传统的恋爱过程类似，社交网络中的爱情也有一段“追求”的阶段，在这一阶段中，每位用户每日会至少推送一条消息，而在关系确定之后推送的频率则会直线下降。另一个趋势是在找到伴侣后，由于爱意的增加，情侣间互动的内容会越来越甜蜜，正能量的传递也会随之增多。不仅如此，Facebook甚至能够推算出这段感情能够维持多长时间，最长的可达4年以上，以及最容易分手的时间，通常是在5-7月。也许，Facebook应当基于此推出一项恋爱预测的服务，来帮助广大单身青年们“脱团”，使他们的“双十一”不再孤单。
早在2012年，Facebook就开始了用户“大数据”的收集，主要是收集用户在Facebook上公开的感情数据，并尝试着让用户发表自己收听习惯，并得到了有趣的结果。根据这些数据，他们制作出了“恋爱歌曲TOP10”以及“失恋歌曲TOP10”以此来慰藉那些坠入爱河以及伤心不已的用户。可这并不是出于一时的好奇心或仅为好玩，最终的目的是将这些数据用于用户推荐服务上，他们根据统计得到的数据，建立了“看心听曲”服务，即根据用户的心情，推荐不同的曲目，如此贴心的服务，不仅使用户们感到暖心，同时也让Facebook的用户忠实度有了上升。
国内的腾讯在公司还在很小的时候就通过后台记录、分析用户的每一个习惯，时至今日已经拥有了广大的用户数据，而正是这种对数据的重视，使得腾讯建立了今天的企鹅王国。
如今，腾讯云服务已经有了包括计算与网络、存储与CDN、监控与安全、数据分析等多项服务，并投入到清华大学微信建站，糗事百科、365日历应用软件运行等项目之中，为他们提供了多样化的服务。DNSPod CEO吴洪声说：“接入腾讯云之后，极大地减少了我们运维成本，特别是使用了云数据库和CDN之后，我们的服务响应更快了，运营产品变得更简单了。”其中，腾讯的数据分析平台已经接入了100过个产品的各类数据，涵盖数据数据管理、数据监控、数据分析、数据可视化、数据挖掘等多个方面，而推出的云分析服务，则是其“大数据”战略的重点所在，从公布的信息中来看，从微信到微博，腾讯为云分析提供了全面的平台支撑，达到了统计全面上报详细的目的。
小小比如，腾讯基于“大数据”的产品“广点通”，在腾讯大社交平台海量用户积累的基础上，进行以人为核心的数据挖掘，实现精准的广告推荐，形成用户、物品和推荐位之间的交叉效应，其中最成功的就是同万科联手，使万科投入了3万的广告费用，获得了400万元的销售额。
然而腾讯现在需要做的除了开发“大数据”与云，还要打通自己的后台数据，使其形成一个完整的生态圈，等待后期完全成熟的技术，加以借鉴，更深层次的挖掘自己的“大数据”。
基于社交网络的公司统计分析“大数据”的一个特点就是侧重于呈现人的行为以及社会关系的信息，从这些数据中，可以分析人们的日常生活与行为，从而从中挖掘社会、政治、商业等信息，甚至能够预测未来。在这两点上，腾讯与Facebook都做到了不少，也许我们如今不应将它们狭义地视为一个SNS社交软件，而是进行重新的定义，如今它们的核心竞争力已不再是社交领域，而转移到数据业务上，而SNS只是更好地完成其“大数据”战略的一种应用，产生、收集、挖掘海量数据的一个工具。正如投资人Federated Media的约翰·巴特利（John Battelle）对Facebook的展望那样，“该公司正尝试着对自身进行重新定义，不满足于做狭义方面的社交网站，而这恰是外界对它的理解”。
以上这些，算案例吗？应该算吧。如果不是案例，就不是在讲大数据。
一般而言，国外的公司起步早发展快，如今已经成为全球“大数据”领域的领导者，他们懂得如何将开发出的“大数据”服务快速变现，通过这种方式源源不断的为自己的“大数据”开发及数据获取提供资源，已经形成了一个成熟的生态体系。虽然IBM处于财务困境，但我们相信他只是到了一个继续转型的时期，丢掉沉重的硬件包袱，他必将重新崛起。而SAP虽然面临众多后起之秀的竞争的巨大压力，可业界第一的位置仍然难以撼动。对于Oracle来说，想要和SAP一搏，仅靠不断的收购是行不通的。
不论“大数据”这个概念是否仅是互联网行业制造出的一个噱头，越来越多的信息被映射到网上，数字世界正逐渐转为虚拟世界，互联网企业坐拥海量数据并将其应用于自身服务中已是一个不争的事实。当然，未来没有一家企业不是互联网企业。
很喜欢这样一句话：“我们从来没想过这是一个大数据项目，而是想着要解决问题。”这个永久的问题的核心是帮助客户降低成本，提高绩效。
对“大数据”的挖掘也可能是对世界的第二次发现。