“双创”背景下人工智能人才培养模式研究
摘 要：业界普遍认为人工智能是新一轮科技革命和产业变革的引领者。人才是科技发展的基础和主要推动力量。我国在人才储备上要落后于其他发达国家。我们只有建立完善的人才培养体系，构建科学的创新人才培养模式，加大人才培养力度，才能在人才策略上处于领先地位，才能在新一轮的产业革命中利于不败之地。
关键词：人工智能 人才培养 模式
中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2019）02-0-01
一、人工智能带来的机遇和挑战
随着互联网、大数据、云计算、物联网技术的快速发展，产生了海量数据；图形处理器（GPU）的应用普及，极大地提高了数据处理速度。这些都为人工智能的迅猛发展奠定了基础。业界普遍认为人工智能是新一轮科技革命和产业变革的引领者。
世界各国尤其是传统的经济强国，纷纷出台一系列的政策和战略计划，加紧在人工智能领域的布局，以抢得新一轮科技发展的先机。2016年10月，美国发布了《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》两份战略报告，详细阐述了美国在人工智能领域的战略措施和规划。
我国也加紧人工智能领域的布局和规划。2017年3月人工智能第一次被写入《政府工作报告》；2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了“三步走”的战略目标；2018年10月习总书记在人工智能发展现状和趋势第九次集体学习会议中强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和船业变革机遇的战略问题。由此看出人工智能发展已经上升到国家战略层面。
我国用几十年的时间完成了西方国家几百年的发展历程。新一轮的科技革命，和世界先进国家站在了同一起跑线上，并且完全有能力跻身世界科技发展前列。推动人工智能的发展，加速人工智能和产业相融合，会给经济高质量发展提供强大的推动力。
二、人工智能人才现状
科学技术是第一生产力，而人才是科技发展的基础。根据全球知名职场社交平台领英发布的《全球AI领域人才报告》显示，截止到2017年6月，基于领英平台的全球人工智能领域的技术人才数量超过190万，其中，美国在人工智能领域人才数量最多，高达85万人；而我国人工智能人才数量只有5万多，排名全球第七位。
从全球产业人才分布情况来看，美国和中国在人工智能企业数量和员工数量上居于前列。美国人工智能初创企业1078家，约有78700名员工，位居第一；中国有592家初创企业，企业员工约有39200位，排名第二。从高校人工智能专业设置来看，我国高校人工智能人才培养相比国外高校起步较晚。国内的人工智能领域研究主要集中在计算机系、电子系、自动化系的专业方向中，但是很少有直接以人工智能命名的专业。
工信部教育考试中心副主任周明指出，我国在人工智能领域的人才缺口高达500万。相关领域人才的短缺已经成为制约我国人工智能发展的主要因素。与美国等国家过去几十年的人工智能人才积累相比，加快我国人工智能领域人才培养是亟待解决的首要问题。
三、人工智能人才培养模式
人工智能的快速发展离不开人才的支撑。只有建立完善的人才培养体系和科学的人才培养模式，才能培养出符合市场需求、引领产业发展的合格人才，才能在人才战略上处于领先地位。
1.打破专业壁垒，培养复合型人才
人工智能覆盖面广，涉及到多门学科的知识，而目前的专业体系很难覆盖到这么多学科，在课程体系设置上，缺乏系統性和连贯性。因此，我们需要打破传统专业壁垒，形成多学科交叉融合的人工智能人才培养新模式。构建系统化的人工智能课程体系，将人工智能基础理论、科技前沿技术、以数学为基础的方法手段、以计算机技术为依托的应用实践全部融合到新的课程体系中，形成完善的“人工智能+X”的创新人才培养体系。
2.建立多维度校企合作、协同育人机制
高校在人工智能基础理论研究和关键技术研究上起到了很大的推动作用。但有时我们培养出来的人才不能很好地适应企业和行业需求。这就需要我们展开校企之间地多维度合作，深化产学合作协同育人，建立高校教师与行业人才双向交流机制。一方面，我们可以将企业专家引入人才培养体系中，让企业专家参与人才培养方案的定制，邀请企业专家担任实践环节的指导教师，将企业优秀案例和技术发展的最新成果引入到实践环节中，以科技前沿成果推动人才培养改革；另一方面，高校教师可以深入企业进行挂职锻炼，提高自己科研能力的同时，也能了解企业技术发展现状，并根据科技前沿技术适时地调整教学计划，提高人才培养质量。
3.打造创新创业平台，加强人才培养力度
在“大众创新，万众创业”的大环境下，高校应该加强创新人才的培养力度。高校和企业之间可以建立人工智能领域产学研合作联盟，打造一批创新人才培养的实践平台，通过实践平台形成将理论知识与工程实践相结合、将科技前沿技术与教学完全融合的创新人才培养模式。集教育、研究和工程研发于一体的实践平台能够极大地提升创新能力。有条件的高校还可以与一流企业联合创办人工智能创新学院或者科学实验室，为学生提供创新研究平台。从项目研发、应用性学术竞赛、创新算法研究等方面引导学生进行创新，充分挖掘学生创新能力和潜力。
4.建设高水平人工智能师资团队
人工智能的快速发展需要高水平团队的引领。虽然我国目前高校人工智能人才规模很大，但是顶尖人才数量还很欠缺，师资力量也很薄弱。因此高校需要推出一系列的政策支持，建立高水平人才引进机制，完善高水平团队建设体系。通过顶尖人才的引领打造高水平教学团队和科研团队。除了引进高水平人才，还应加强自有教师的培养。拓宽教学团队国际视野，学习国际顶尖大学的人才培养方法。优秀的教学团队为高水平的人工智能人才培养提供了强有力的支撑。
四、结语
世界各国都在积极布局人工智能，自上而下地出台相关政策推动人工智能的发展，以期在新一轮的产业革命处于领先地位。人才是科技发展的基础和主要推动力量，顶尖人才更是各国争取的对象。我国在人才储备上要落后于其他发达国家。我们只有建立完善的人才培养体系，构建科学的创新人才培养模式，加大人才培养力度，才能在人才策略上处于领先地位，才能在新一轮的产业革命中利于不败之地。
天津市人才发展基金资助课题，课题名称：“双创”背景下人工智能人才培养模式研究。