灰色关联法和主成分分析法在大庆朝阳沟油田开发中的应用
摘 要： 介绍了灰色关联法和主成分分析法的基本理论与思想，通过这两种方法对大庆朝阳沟油田15个区块的物性参数做定量分析，选择其中的有效厚度、孔隙度、渗透率、原油粘度、采出程度、含水率等作为评价指标，确定了影响该地区的质量评价指标的权重大小，确定综合评价分数和分类标准。结果表明，上述两种评价方法得出的结论基本一致，评价结果与实际相吻合，值得推广应用。
关 键 词：灰色关联法；主成分分析法；评价指标；权重
中图分类号：TE 357 文献标识码： A 文章编号： 1671-0460（2016）08-1837-03
Abstract： The basic theories of grey correlation method and principal component analysis were introduced. Taking the effective thickness， porosity， permeability， oil viscosity， water flooding control degree， moisture content， accumulated injection-production ratio as evaluation indexes， quantitative analysis of physical parameters of 15 blocks in Daqing chaoyanggou oil field was carried out by the two methods. Weights of these evaluation indexes were determined， and the comprehensive evaluation score and classification standards were obtained. The results show that the evaluation results obtained by the two methods are in conformity with the actual conditions， so they is worthy of popularization and application.
Key words： grey correlation analysis； principal component analysis； evaluation index； weights
随着科学技术的发展，数学方法与与油田勘探领域有着越来越紧密的联系，油气勘探既涉及到了地质特征又涉及到了开发特征，其影响因素颇多，靠经验难以完成。综合考虑这些因素对油田领域的影响，就要介入一些数理统计方法，来对数据进行处理，预测和评价，为油气勘探带来了便捷。
1 灰色关联分析的基本原理
灰色关联分析是建立在灰色系统的基础之上，依据空间理论的数学基础和性质，确定参考数列和若干比较数列，根据因素间的相似或相异程度来研究系统中各个因素的关系，找出影响目标值的关键因素，掌握事物的主要特征[1]。当研究对象的影响因素较多，且与其关系不确定时，运用灰色关联分析方法进行相关分析，能够达到很好的效果，为区块评价提供依据。
2 灰色关联分析的基本预测计算
2.1 评价指标的选择
第二和第三的方差累积贡献率已接近90%，实际应用中可只取两个影响大的主成分[8]，即取 、 即可。运用式（14），计算出综合评价函数。
4 结 论
实验证明，两种方法结果一致，说明利用灰色关联分析方法选择有利的油田开发区块式是可行的。利用两种方法确定评价指标，能客准确的反映出所选各指标在区块评价中的重要性，能避免用单一方法时常常出现的错误，同时也起到检验的作用。综合考虑多因素的影响，有利于区块的正确分类。
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