浅析数学与应用数学在大数据中的应用3篇
浅析数学与应用数学在大数据中的应用3篇浅析数学与应用数学在大数据中的应用 ·273·◆基础教育与教学◆浅谈高中数学高效课堂刘秀娟（河北省定兴县定兴中学 河北 保定 072652）摘下面是小编为大家整理的浅析数学与应用数学在大数据中的应用3篇,供大家参考。
篇一：浅析数学与应用数学在大数据中的应用
iddot;273·◆基础教育与教学◆浅谈高中数学高效课堂刘秀娟（河北省定兴县定兴中学 河北 保定 072652）摘 要：高中数学的高效课堂构建需要考虑到年龄特点和学习特点，要在高效课堂的构建过程中确定具体的构建原则，根据原则，确定高效课堂的教学方式以及教学内容。本文就高中数学的高效课堂构建为主要的研究对象，分析高中数学高效课堂的构建方式。关键词：高中；高效课堂；数学教学方式的革新意味着传统的高中数学课堂教学方式不再能够应用于当代的数学教学中，高中数学课堂的构建模式也会发生相应的变化。教学改革下，传统的高中数学教学理念上的调整，改变了高效课堂的构建原则，本文从高中高效课堂的构建原则入手，分析高中数学高效课堂的构建措施。1 高中数学高效课堂的构建原则欲了解高中数学高效课堂的构建原则就需要对高中数学高效课堂构建的概念有所了解。教育教学改革发展下，高中数学教学高效课堂构建的基本定义是围绕着学生核心素养的构建而展开的，学生核心素养的建设中要求学生具有一定的实践和自主创新能力，因而高中数学课堂的构建中也需要考虑学生的数学理论和实际的应用能力的培养。因而笔者对于高中数学高效课堂的构建原则有如下总结：1.1.课堂时间高效利用原则。在高中的数学课堂建设中，首先要考虑数学课堂时间的合理分配，45分钟的教学时间，对于教师教学而言是有限的，教师需要在时间的利用上有一定的原则，高效利用教学时间，将时间进行合理的分配规划，是高中数学教学中的最大原则。1.2.思维与知识的同步构建原则。思维与知识的同步构建原则需要同课堂时间的高效利用原则结合起来，通过高效的时间分配，让学生能够在45分钟内达到思维与知识的同步构建。思维与知识的同步构建指的是，教师在教学中不但要教授数学知识，更要教授学生数学思维，通过数学思维的构建，以培养学生的数学实践能力。1.3.师生共同进步原则。在教改模式下的高中数学课堂中，数学教师与学生的主客体发生了明显的变化，数学教师与学生的地位也有很大的不同。教师不再是权威的象征，教师也不再是绝对的知识输送者，教师成为了知识学习中的一员，通过与学生的平等关系的构建，教师要与学生共同进步。教师要通过与学生之间的交互学习，切实提高教师的专业水平和专业素养，在实际的数学课堂中，展开多样化的教学。2 高中数学高效课堂构建路径2.1.明确教学目标。高中高效数学课堂的构建意味着教师在课堂中不能因为专业能力的不足而浪费时间，教师对时间的把控要达到精确的标准中。因此明确教学目标对于缩小教学范围，明确教学任务有着关键作用。在教学目标的确定过程中，教师需要考虑以下几个问题：一是教师内容的确定，确定教学内容对教学展开有着关键影响，在教学内容确定的过程中，教师还需要考虑在涉及到的教学问题中是否存在教学衔接的问题、教学内容的范围问题等等；二是教学重点的确定，教学重点的确定中包括了知识构建的重点以及教学的重点方式。浅析大数据分析在初中数学教学的应用杨立河（古浪县第六中学 甘肃 武威 733100）大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。大数据已经越来越多的出现在我们生活的各个环节，如：电商、医疗、智慧城市等。在当今的信息时代，大数据给教育带来前所未有的革新与挑战，未来教育在大数据作用下将变得越来越个性化，特别是在线教学平台中，通过大数据进行学习分析，可以改善教学的方式与方法,进一步促进学生学习成绩的提高。1 大数据分析在教育领域应用的背景现代信息技术与经济社会交汇融合的逐步加深引发了数据的迅猛增长，人类社会跨入了大数据时代。国务院2015 年印发的《促进大数据发展行动纲要》指出，大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。信息技术对教育领域的正面影响已经得到广泛认可。《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020 年) 》和《教育部教育信息化十年发展规划(2011-2020 年) 》均明确指出，信息技术对教育发展具有革命性影响，必须予以高度重视；以教育信息化带动教育现代化，是我国教育事业发展的战略选择。教育信息化为学校带来了丰富的教育资源、高效的教学方式、便捷的管理手段等诸多好处，提高了学校的教学水平和教育质量。2 初中数学教学中的大数据策略及应用案例2.1.制定更符合实际的学习策略。通过数据挖掘、学习分析，教师在获取学生的信息后及时的进行了学习策略的调整和教育管理方式的改变。传统的教育大多是教育主管部门和教育者通过教学经验的学习、总结和继承来展开的，然而有些经验并不科学性，常识经常会影响人们的判断。在大数据时代要想制定出更符合实际的教育政策和教学策略，对教育数据进行分析是最好的方式，它可以最深入的挖掘出符合学生实际与教学实际的情况，这为构建学习者经验模型，建立学习者行为模型，构建学习者知识模型，构建领域知识模型，构建学习者档案，使改进教学策略有迹可循。
2.2.实现真正的翻转课堂。学校教育无法将翻转课堂实施好的时候，K12个性化教辅机构们却给出了新的解决方案。以学大的个性化小组课为例，学生不仅可以享用e学大的免费教学视频资源，还能在线下接受N对1教育小组老师的优秀线下小组课，在时间、空间、心理三方面帮助了学生，也解放了学生，凸显了翻转课堂理念的本质价值和意义。据了解，个性化小组课由3至6名学生，课堂完全实现“以学生为中心”，通过前期学生在线上的自我学习，老师在线下的教学中会充分安排与学生互动的时间，实现知识点释疑、盲点解读等。同时由于小组的科学合理划分，学生们的相互交流、互动、提问等问题都明显加强，起到了“三人行，必有我师”的相互问答、相互学习的效果，从而避免了国内翻转课堂中遇到的学生呆滞和孤独的糟糕场景。大数据将大量学生的学习素材、学习过程、提问过程、解决问题过程、测试、反馈等整个学习链条的信息结构化、数据化、模型化，让翻转课堂变成真正的一门具有科学实证特色的项目。2.3.改善学生的学习成绩。大数据行为分析的最终目的是为了改善学生的学习成绩。品学兼优学生数量的多少，对社会发展起着至关重要的作用。然而，现在大多数人却只注重结果，把成绩作为评价学生的唯一标准，使得作业和考试中一系列重要的信息被忽视。通过分析大数据，我们可以发现这些重要信息，并利用它们为改善学生的成绩提供个性化的服务。通过技术层面来评价、分析学生行为，进而提升教学活动。不再只是依靠经验进行评价，而是在数据的基础上进行评价。这样我们就不会只是依赖于主观感知或者唯经验论。通过大量的数据归纳，我们可以从中发现教学活动规律，这样才能更好地改进、优化教学过程。有利于我们通过探索学生行为及其变化的内在联系，挖掘学生更内在的特征，来促使学生的改善与提高成绩。2.4.满足当前个性化教育的需求。在大数据时代，教育研究者可以真正的接近学生，了解学生。通过即时性的行为与现象的记录，可以获得最一手的信息大数据技术。教师可以根据这些最为真实、个性化的学生信息，有针对性地对学生进行因材施教，真正实现以学生为中心。通过探索课堂学习过程，可以了解学生的课下学习情况。真正的减轻了学生的课业负担，也为更加有效率的学习提供了可能。万方数据
篇二：浅析数学与应用数学在大数据中的应用
与财富表 1 数据处理表TDG 饱和度 表达式G=122% Z= 0*T-3.83%G=110% Z= -0.0035T-0.6193G=120% Z= -0.0005T-0.1274G=130% Z=0.0024T+0.3644G=140% Z=0.0054T+0.8563G=150% Z=0.0084T+1.3482图 3 130%TDG 饱和度水平回避率与时间关系图由图表可知，当 TDG 饱和度为 110% 和 120% 时多数实验鱼的行为并未过多被过饱和水体影响，在两侧水槽来回游动或随意停留在槽内任意位置，未表现出较强的感应回避过饱和水体的能力。当 TDG 饱和度达到130% 后，实验鱼对过饱和 TDG 水体开始表现出较强的回避能力，见图 3 ；当 TDG 饱和度达到 140% 和 150% 时，多数实验鱼在实验刚开始时就停留在清水槽，表现出很强的回避能力，并在经过一定时间后出现了致死效应，这与黄翔等对岩原鲤的研究结果一致，其研究表明岩原鲤在 TDG 饱和度达到 120% 后开始表现出垂向回避能力，并随着时间增长，岩原鲤的回避能力增强。参考文献:[1]Pelicice, F. M., P. S. Pompeu, and A.A. Agostinho. Large reservoirs as e-cological barriers to downstream movements of Neotropical migratory fish. Fishand Fisheries, 2015, 16:697-715.[2]Li, R., J. Li, K. F. Li, Y. Deng, and J. J. Feng. Prediction for supersatu-rated total dissolved gas in high-damhydropower projects. Science in China Se-ries E: Technological Sciences, 2009, 52:3661?3667.[3]Weitkamp, D. E., and M. Katz. A reviewof dissolved gas supersaturationliterature. Transactions ofthe American Fisheries Society, 1980, 109: 659- 702.[4] 周永欣，章宗涉 . 水生生物毒性试验方法 [M]. 北京，农业出版社 .1989.作者简介：刘诗雅（ 1999- ）女，汉族，四川省德阳市什邡市，四川大学水利水电学院 2017 级地下工程专业本科生 .（上接第 154 页）浅析数学与应用数学在大数据中的应用刘英男（辽源职业技术学院 吉林省 辽源市）摘 要：从时代发展的角度来看，大数据就是当今时代信息技术快速发展的必然产物。而数学和应用数学尤其注重的是培养学生对于所学的知识的具体应用能力。因此，将数学以及应用数学融合到现阶段社会大数据发展过程中具有十分重要的意义，可以促进数据运行利用水平的有效提升。为了发挥大数据信息收集和分析的能力，也给数学和应用数学以更大的发展空间，本文从大数据着手进行分析和研究，以促进数学和应用数学在当今时代大数据发展过程中的实际应用。关键词：数学；应用数学；大数据分析；应用研究1、前言从信息的角度来分析，大数据就是指当前社会中人们运用一定的现代化软件对网络中或者现实中存在的信息进行有效的抓取，并且进行进一步的分析和处理的过程，这一过程旨在从数据中获取更多有价值，可以促进社会发展的信息。大数据的分析和应用更加适用于现阶段我国云计算、数据库等海量数据的储存系统。要想促进现阶段大数据分析和应用水平的提升。一个有效的措施就是将数学和应用数学融入到这一过程中，综合发挥其积极作用，促进数据分析和应用水平的提升。因此对现阶段数学和应用数学在大数据发展过程中的应用进行分析，具有十分显著的现实意义。2、现阶段针对数学和应用数学的发展现状分析从整体来看，现阶段数学与应用数学已经不再是原来的纯数学研究。在不断发展的过程中，它已经上升到理论与实际结合应用的水平。随着教育的不断发展和学科体系的逐渐完善，数学已经延伸出很多的复合类学科，在新的发展背景下，数学和应用数学的发展也更加受到业内人士的重视。不同于传统的纯数学专业，数学和应用数学不仅仅考虑对数学理论的深入研究和发展，而且更加注重实际解决实际问题，促进其在实际社会发展过程中的应用。当前阶段，数学和应用数学有不同的发展方向，但是其中一个十分新兴的发展方向就是计算机领域。大数据科学和计算机领域是紧密联合在一起的，随着计算机技术等先进科学技术的不断发展，数学和应用数学需要为这一领域的发展提供基础的理论指导和算法的优化支持。因此，将数学和应用数学与现代大数据分析和应用进行融合，具有可行性和科学性。3、当今时代数学与应用数学在大数据中的应用研究数学与应用数学在大数据中的应用研究具有显著的多样性特征，我们可以从以下几个方面进行详细的分析和介绍：3.1 数学与应用数学在大数据中的应用研究之医疗大数据应用数学和应用科学在大数据中的应用具有十分广阔的发展空间，其中医疗大数据的应用就是十分显著的体现。例如各级各类的医院部门可以通过大数据系统对覆盖全国范围的患者病例进行信息收集和分析，并且可以从中相对全面的掌握病情或疫情的情况。同时，各级各类医院或者科研机构还可以对人类的基因进行大数据分析，这种大数据分析也是建立在数学和应用数学的基础之上的，通过此类研究，医生可以根据患者的不同人体体质实现对症下药。而在医疗药品的研发方面，医疗工作人员和研发人员可以利用数学和应用数学的具体思维方式和逻辑分析方法，对医疗卫生的采集进行更加专业化的处理。通过对人类情绪等更加感性方面的测量，找到更加适合患者病症的药品，从而促进医疗卫生水平的综合提升。3.2 数学与应用数学在大数据中的应用研究之企业大数据应用随着市场经济的不断深入运行，当前企业发展也更加需要大数据的支持。为了促进我国市场化改革的顺利开展，国家也在战略层面上提出了大数据的应用倡导。在促进我国信息建设，加快数字基础设施建设等方面，数学和应用数学也发挥了十分积极的作用。利用数学和应用数学的思维方式和逻辑理念进行深入研究，可以有效实现数据之间的整合以及信息的公开和共享。这不仅仅有利于保证数据的安全，还有利于从数据分析过程中找出企业大数据的发展趋势，实现我国企业更好的高效精准发展，促进经济社会平稳健康运行。4、结束语综上所述，随着现代科学技术的不断发展，大数据已经成为社会发展的必然趋势，而数学和应用数学在大数据发展过程中的应用可以有效促进各方面的发展，实现社会的进步。新时代背景下，数学和应用数学在大数据应用研究中的体现有医疗大数据应用、企业大数据应用等等。发挥数学和应用数学在大数据发展过程中的积极作用，不仅仅有利于促进各行各业改革的深入进行，而且有利于促进社会整体发展水平的提升，促进社会整体发展质量的改善、参考文献:[1] 蔡皓宇 . 浅析数学与应用数学在大数据中的应用 [J]. 数码设计 ,2017.[2] 张程稀 . 关于应用数学促进信息化发展的思考 [EB/OL].[3] 崔世坤 . 探究数学与应用数学的学习方法 [J]. 数学学习与研究 ,2019[4] 徐恩立 . 浅析数学与应用数学在大数据中的应用 [J]. 数码设计 ,2019作者简介：刘英男， 1987.11 ，工程硕士 ，吉林省辽源市，辽源职业技术学院公共教学部数学教师，讲师。科 学 应 用147万方数据篇三：浅析数学与应用数学在大数据中的应用
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56 浅析数学在计算机科学领域中的应用 于瑞熹 山东省青岛第二中学 摘要：数学与计算机科学之间有着千丝万缕的关系，现代计算机科学是伴随着数学问题的求解而产生的，计算机科学的进步也同样影响着现代数学的进步。本文简单阐述了数学与计算机科学之间的关系，分析了数学在计算机科学领域中的应用，进而充分展示数学在计算机科学领域中发挥的重要作用。
关键字：数学知识；计算机科学；应用
1.引言 计算机是因为人力无法完全完成科学研究中数学问题的求解应运而生的，随着自然科学的发展，计算机与人类的关系越发密切，可以说计算机科学与技术是在数学理论的基础之上建立和发展起来的。纵观计算机科学发展的历史，可知数学与计算机科学之间存在着千丝万缕的关系，数学对计算机的发展具有巨大的推动作用。。
2.数学与计算机的关系 数学与计算机并不是相互独立的，而是相辅相成，相互促进共同发展的关系。
（1）数学是计算机应用中的知识基础 数学学科从出现至今已有几千年的历史，而计算机科学的出现不过短短几十年，虽然数学比计算机科学产生的时间早很多，但计算机的出现却是因为数学知识的应用。计算机最早相当于一种数学计算工具，运算原理是数学的二进制，搜索引擎的运用基础是数学算法，因此可以说数学是计算机应用的知识基础。此外，计算机的应用同样也离不开离散数学、数学模型、方程等大量数学知识的应用，计算机科学的发展是以数学理论发展为前提的，只有当数学理论发展到一定高度时，计算机科学的技术才能进一步推进发展。从研究领域来看，许多与计算机相关的专业，都要求掌握一定的数学基础，而且在学习过程中会学习到多门与数学相关的课程，比如高等数学、线性代数、离散数学、概率论等多门涉及到数学基础知识的学科，只有掌握好数学，才能学好之后的计算机专业课程。
（2）计算机的发展有助于数学深层次的应用 近年来，随着计算机科学技术的发展，大数据和云计算已经进入到前所未有的高度，而这些新兴技术发展的同时也推动着数学的进步。一方面，计算机技术提升了数据运算效率，提高了数学在各个领域的应用范围以及数学知识的普及度。另一方面，计算机技术在进步，越来越多的计算机功能与程序被开发出来，大多数科研、工作和生活所需要的基本功能均可以在计算机当中进行并完成，在科研领域，根据人们不同的需求，运用计算机设计出满足不同需求的程序应用软件，来分析记录实验数据、实验结果及其变动情况进而实现高效率研究。
3.数学在计算机科学领域中的应用 （1）离散数学与计算机原理 离散数学是所有计算机科学分支的基础，主要是研究离散量的结构及其相互关系的一门现代数学学科。离散数学在计算机科学与技术中有着及其广泛的应用，也是计算机专业的专业课程，如程序设计语言、数据结构、理论计算机科学基础等，同样这些课程也是计算机科学发展不可或缺的先行课程。
计算机科学系统中，常常以二进制的方式来表示数据，所有的数据均被转换成 0 和 1 的组合形式。这正是电子设备所独有的运作方式，即：通过电信号强度来确保信息的实现以及借电平输出的高度和脉冲是否存在来肯定或者否定这两个特点[1] 。这也就决定了从计算机诞生开始，已经与以微积分为代表的连续性数学无缘了，因此可以说，计算机科学的基石就是离散数学。此外，计算机本身就是一个离散的结构，因此只能处理离散的或者被离散化的数量关系。总之，无论是计算机本身还是计算机科学及其应用技术都与离散数学密切相关。
（2）关系理论与计算机数据存贮 大数据概念是一项新兴的技术概念，正在蓬勃兴起的计算机数据的贮存和管理手段为大数据的发展创造了一个良好的基础。目前，大部分数据库的组织、存贮形式一般是关系数据库。一个系统就会产生千万项数据，因此需要我们采用一种最优的方式来管理和存贮这些种类繁多的数据信息。
数学中的关系理论是现代数据处理的基础，最常用的就是关系规范法和实体联系法。具体来说，关系规范法常常应用在模型和数据结构的设计之中，可以通过关系规范法来解决现实中数据存在的异常、修复和数据冗余等问题；实体联系法则是通过建立实体联系模型去描述现实中的数据，以精简的图形和简单的数据为基础，与具体数据库管理相对应，进而衍生出精确的数据模型[2] 。
（3）数学模型与计算机编程 数学模型就是运用数学语言描述客观事物的特征、数量依存关系和空间形式的一种数学结构。从广义的角度来理解，数学概念、法则、定理、性质、数量关系式、图表等都属于数学模型。近年来，随着计算机的普及和相关产业的迅猛发展，人们已经不能满足于只通过计算机软件来处理简单的数学运算，而是希望可以运用其解决更多的非数值计算方面的数学实际问题。就像高中生熟知的信息学奥赛，它是以信息学，尤其是以编程相关知识为基础的学科竞赛，该种竞赛主要是通过构建数学模型，编写程序，解决人工无法完成的数学或智力类问题。
（4）人工智能与模糊数学 当今计算机含有的二进制数据处理系统已经不能很好的模仿人类大脑神经的运作模式，人类大脑具备处理模糊信息的能力，可以判断和理解模糊现象，而这些计算机科学技术现在还不具备。如何让计算机系统更加智能，这是当今计算机科学领域研究的新方向。人工智能就是由不同的模糊数学思想所构建的一个集合，从而解决不同的模糊问题，因此具有很大的不确定性，而随机性和模糊性都是不确定性产生的重要影响因素。模糊数学不需要将某一客观事物进行明确极端的划分，而是可以用概率论中的隶属度进行描述[3] ，经数学应用到具体的模糊现象及概念，使计算机开始具有模仿人类思维方式的新方法，进而去解决更加复杂的实际问题。
4.总结 在跨学科融合的今天，多学科知识耦合已成为当今学术发展的新趋势，这就意味着，数学虽然是一门简单的基础性学科，但其相关知识在社会生活中的各个领域都有着广泛的应用，尤其是在计算机科学领域，与数学的联系更为紧密，数学的深入研究催生了计算机科学技术的发展，而随着计算机科学的进步发展，也使数学知识体系更为完善。因此，作为高中生的我们，应该明确数学知识的重要性，努力学好数学知识，培养自身的逻辑思维能力，将数学理念与专业结合，实现个人能力的全面发展，实现技术革新，进而推动社会的进步与发展。
参考文献 [1]傅彦，顾小丰，王庆先等．离散数学及其应用［M］．北京:高等教育出版社，2007。
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